Datenbanken: Datenbanken Konzepte für nachhaltige Datenbanken Entwicklung

Maschinelles Lernen optimiert die Analyse und Verwaltung großer Datenbanken. Im Kurs Datenbanken: Datenbanken Konzepte für nachhaltige Datenbanken Entwicklung lernen Teilnehmende, wie überwachtes und unüberwachtes Lernen eingesetzt werden kann, um datengetriebene Muster zu erkennen, Prognosen zu verbessern und datenbasierte Prozesse effizienter zu gestalten. Datenanalyse ermöglicht das Erkennen von Trends und Zusammenhängen in Datenbanken. Mithilfe statistischer Methoden und explorativer Techniken gewinnen Teilnehmende fundierte Erkenntnisse zur Optimierung datengetriebener Entscheidungsprozesse und zur strategischen Auswertung umfassender Datenbestände. SQL sorgt für eine leistungsfähige Speicherung, Abfrage und Verarbeitung relationaler Daten. Durch optimierte Joins, Indexierungen und Aggregationen steigern Teilnehmende die Performance und lernen, Datenbanken effizient zu verwalten – auch bei wachsendem Datenvolumen. Power BI erleichtert die visuelle Analyse von Datenbanken. Teilnehmende entwickeln interaktive Dashboards, um komplexe Datensätze anschaulich aufzubereiten, den Überblick über geschäftsrelevante Daten zu verbessern und datenbasierte Entscheidungen zielgerichtet zu unterstützen. Effektive Datenmodellierung verbessert die Struktur, Wartbarkeit und Skalierbarkeit moderner Datenbanksysteme. Im Kurs werden optimierte Datenflüsse und Beziehungsmodelle vermittelt, die eine nachhaltige und performante Entwicklung datengetriebener Anwendungen ermöglichen. Webbasierte Technologien bieten einen flexiblen Zugriff auf Datenbanken – unabhängig von Ort oder Endgerät. Teilnehmende erwerben Grundlagen der Webprogrammierung, um interaktive Anwendungen und Dashboards zu gestalten, die die Verwaltung und Analyse von Datenbanken effizient und benutzerfreundlich machen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined