Datenbanken: Einführung in relationale und NoSQL-Datenbanken

Grundlagen des Datenmanagements für relationale und NoSQL-Datenbanken *Daten effizient speichern, organisieren und für schnelle Abfragen optimieren *Unterschiede zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken verstehen und anwenden !SQL für relationale Datenbanken *Grundlegende SQL-Abfragen zur Datenextraktion und -manipulation formulieren *Joins und Aggregationen nutzen, um Daten strukturiert auszuwerten !NoSQL-Datenbanken für flexible Datenmodelle *Grundlagen dokumentenbasierter, spaltenorientierter und Graph-Datenbanken verstehen *Anwendungsfälle für NoSQL-Technologien in der Verarbeitung großer Datenmengen identifizieren !Effektives Datenmanagement für skalierbare Systeme *Datenbanken so strukturieren, dass sie für unterschiedliche Abfragearten optimiert sind *Strategien zur Skalierung und Performance-Steigerung in unterschiedlichen Datenbanksystemen umsetzen !Automatisierung und Integration in Datenbankprozesse *ETL-Prozesse zur effizienten Datenmigration zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken implementieren *Stored Procedures zur Automatisierung wiederkehrender Datenoperationen entwickeln *Datenbanken gezielt für verschiedene Anwendungsbereiche strukturieren und optimieren *Best Practices für die Verwaltung, Skalierung und Optimierung relationaler sowie NoSQL-Datenbanken einsetzen

Förderungsmöglichkeiten

ja

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined