Grundlagen SQL: Datenbankdesign und Modellierung

Interaktive Datenanalyse mit Power BI für Datenbankdesign und Modellierung *Daten aus SQL-Datenbanken abrufen und in interaktiven Berichten visualisieren *Filter und Diagramme einsetzen, um Datenstrukturen und Zusammenhänge verständlich darzustellen !SQL-Abfragen für effiziente Datenbankmodellierung *Einfache bis komplexe SQL-Abfragen zur Strukturierung und Analyse von Daten entwickeln *Joins, Aggregationen und Unterabfragen nutzen, um Verknüpfungen zwischen Tabellen zu analysieren !Effizientes Datenmanagement für optimale Datenbankstrukturen *Normalisierungstechniken anwenden, um redundante Daten zu vermeiden und Abfragen zu optimieren *Indexierung und Partitionierung nutzen, um die Leistung großer Datenbanken zu verbessern !Automatisierung und Optimierung von Datenmodellierungsprozessen *Stored Procedures zur Automatisierung häufig genutzter Datenprozesse entwickeln *Transaktionssteuerung einsetzen, um Konsistenz und Datenintegrität sicherzustellen !Performance-Tuning für skalierbare Datenbankmodelle *Strategien zur Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit und Speicherverwaltung umsetzen *Bestehende Datenbankstrukturen analysieren und anpassen, um eine maximale Effizienz zu gewährleisten *SQL gezielt für durchdachtes Datenbankdesign und leistungsstarke Modellierung einsetzen *Best Practices zur Optimierung von relationalen Datenbanken für datenbasierte Anwendungen umsetzen

Förderungsmöglichkeiten

ja

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined