Python Kurs: Einführung in Künstliche Intelligenz mit Python

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Python Kurs: Einführung in KI mit Python *Verstehen von Schlüsselkonzepten der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendungen in der Praxis *Einsetzen grundlegender Python-Programmierung, um einfache KI-Algorithmen zu entwickeln !Maschinelles Lernen und Datenvorbereitung mit Python *Nutzung von Bibliotheken wie scikit-learn, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und zu trainieren *Datenvorbereitung und Vorverarbeitung für Machine-Learning-Algorithmen mit Pandas und NumPy !Entwicklung einfacher neuronaler Netze und KI-Modelle *Erstellen und Trainieren von neuronalen Netzen mit TensorFlow oder Keras für eine praxisorientierte KI-Entwicklung *Anwendung von Modelloptimierungstechniken zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz !Fehlermanagement und Debugging in KI-Projekten *Implementierung von Techniken für das Debugging und die Optimierung von KI-Modellen *Verwenden von Visualisierungstools wie Matplotlib zur Analyse und Interpretation von Modelldaten !Best Practices und Optimierung für praxisnahe KI-Lösungen *Einführung in Best Practices für die Entwicklung skalierbarer und nachhaltiger KI-Programme mit Python *Optimierung von KI-Modellen für Performance und Ressourcennutzung durch fortgeschrittene Algorithmen *Der Python Kurs fokussiert auf angewandte Techniken für die Entwicklung von KI-Lösungen in realen Szenarien *Anwendung von Best Practices für effektive, skalierbare und innovative KI-Projekte wird angestrebt.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined