Data Analyst

Der Kurs vermittelt grundlegende und weiterführende Kenntnisse in der Datenanalyse. Teilnehmende befassen sich mit der Auswertung von Datensätzen und der Aufbereitung von Analyseergebnissen. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung von Programmiersprachen, Visualisierungstechniken und Modellen des maschinellen Lernens. Neben technischen Aspekten werden auch Themen wie Projektmanagement, Softskills sowie Nachhaltigkeit in der IT behandelt. Die Inhalte werden durch Übungsphasen und ein Abschlussprojekt vertieft. Lehrinhalte (Auszug): -Allgemeines Technologieverständnis (27 LE): Einführung in Unix, Git/Github und Datenanalyse-Grundlagen -Python-Schulung (144 LE): Grundlagen und fortgeschrittene Programmierung mit Fokus auf Pandas, Numpy und Datenstrukturen -Datenbanken und Visualisierung (112 LE): SQL, API-Nutzung, Tools wie Tableau, Matplotlib, Seaborn und Plotly -Maschinelles Lernen (72 LE): Klassifikations- und Regressionsmodelle, Zeitreihen, NLP, Modellumsetzung mit Python -Fortgeschrittene Fertigkeiten: Nutzung von Cloud-Plattformen (AWS, Azure), Apache Airflow, Spark, Einführung in agiles Projektmanagement -Nachhaltigkeit in der IT (27 LE): ökologische, soziale und wirtschaftliche Aspekte im IT-Kontext -Praxisphasen (45 LE) -Abschlussprojekt (77 LE)

Zielgruppe

Arbeitssuchende, Migranten, Studienabbrecher oder Berufstätige, die sich umorientieren

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsgutschein

Teilnahmevorraussetzungen

Hoch- oder Fachhochschulabschluss in den Bereichen Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik, Betriebs- oder Volkswirtschaft, oder ähnliche Kenntnisse aus dem Beruf.
Falls diese nicht vorhanden, Facharbeiterabschluss (z. B. Fachinformatiker) und Kenntnisse einer Programmiersprache.

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined