Advanced Data Engineering

Der Kurs behandelt den Aufbau, die Pflege und die Optimierung von Dateninfrastrukturen. Teilnehmende setzen sich mit Datenmodellierung, Datenbanken, ETL-Prozessen sowie Cloud-basierten Lösungen auseinander. Weitere Inhalte sind das Stream-Processing, die Arbeit mit Echtzeitdaten, Sicherheitsfragen im Datenmanagement und Nachhaltigkeit in der IT. Die theoretischen Inhalte werden durch praxisbezogene Übungen und ein Abschlussprojekt ergänzt. Zielgruppe: Personen mit Interesse an technischen Datenprozessen, Infrastrukturentwicklung und datenbezogener Systemarchitektur. Inhalte (Auszug): -Einführung in Konzepte und Werkzeuge des Data Engineerings -Datenmodellierung und Datenarchitektur -Relationale und nicht-relationale Datenbanksysteme (SQL, NoSQL) -Entwicklung und Umsetzung von ETL-Prozessen -Cloud-Computing und skalierbare Datenlösungen -Verarbeitung von Echtzeitdaten und Stream-Processing -IT-Sicherheit und Datenschutz im Kontext von Datenverarbeitung -Nachhaltigkeit in der Informationstechnologie -Übungsphasen und projektbezogene Arbeit -Abschlussprojekt zur Anwendung der Kursinhalte

Zielgruppe

Arbeitssuchende, Migranten, Studienabbrecher oder Berufstätige, die sich umorientieren und die eine Leidenschaft für analytische Tätigkeiten und das Lösen von Herausforderungen haben und den Wunsch, Entscheidungsprozesse in Firmen datenbasiert zu optimieren.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsgutschein

Teilnahmevorraussetzungen

Hoch- oder Fachhochschulabschluss in den Bereichen Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik, Betriebs- oder Volkswirtschaft, oder ähnliche Kenntnisse aus dem Beruf.
Falls diese nicht vorhanden, Facharbeiterabschluss (z. B. Fachinformatiker) und Kenntnisse einer Programmiersprache. Für alle anderen Quereinsteiger bieten wir einen Vorbereitungskurs an, um das nötige Basiswissen aufzubauen.

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined