Business Intelligence - Grundlagen für Data Science

-Technologische Grundlagen: Unix, Git und Einführung in Data Science. Tiefergehendes Verständnis für Cloud-Infrastrukturen, insbesondere AWS und Azure. -Python-Programmierung: Grundlagen und fortgeschrittene Konzepte, inklusive Datenstrukturen, Funktionen, Pandas und Numpy für die Manipulation und Analyse großer Datensätze. -Maschinelles Lernen und KI: Explorative Datenanalyse (EDA), Regression, Klassifikationsmodelle, Zeitreihenanalyse und Natural Language Processing (NLP). Implementierung in Python und Bereitstellung von Modellen in Cloud-Umgebungen. -Cloud-Technologien: Verwaltung großer Datensätze und Deployment von Machine-Learning-Modellen auf AWS und Azure. Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines. -Fortgeschrittene Analysemethoden: Clustering-Algorithmen, Dimension-Reduktion (z. B. PCA), Optimierung und Deep Learning (ANN, CNN). -Nachhaltigkeit in der IT: Umwelt-, soziale und wirtschaftliche Aspekte der IT-Nachhaltigkeit sowie deren Anwendung im IT- Service-Management.

Zielgruppe

Arbeitssuchende, Migrant:innen, Studienabbrecher:innen oder Berufstätige, die sich neu orientieren.

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsgutschein

Teilnahmevorraussetzungen

Abgeschlossenes Studium oder Fachhochschulabschluss in den Bereichen Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik, Betriebswirtschaft oder Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare berufliche Kenntnisse. Alternativ eine Facharbeiterqualifikation (z. B. Fachinformatiker:in) und Kenntnisse in einer Programmiersprache.

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined