Data Engineer - Grundlagen und Fachwissen für Quereinsteiger

Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse im Bereich Data Engineering. Teilnehmende lernen, wie Datenbanken, Datenverarbeitungssysteme und Datenpipelines konzipiert, implementiert und gepflegt werden. Die Inhalte umfassen unter anderem die Arbeit mit Python, den Aufbau von Datenmodellen, Datenvisualisierung sowie technische Grundlagen. Ergänzend werden übergreifende Themen wie Projektkommunikation, Datensicherheit und Nachhaltigkeit in der IT behandelt. Die Anwendung erfolgt in praktischen Übungen und einem Projekt. Inhalte (Auszug): -Einführung in technologische Grundlagen (z. B. Unix, Git) -Programmierung mit Python (Grundlagen und Datenverarbeitung) -Datenbanken und Datenvisualisierung (z. B. SQL, Tableau, Plotly) -Einführung in Datenmodelle und Datenverarbeitungssysteme -Softskills und interdisziplinäre Kommunikation -Nachhaltigkeit in der digitalen IT -Praxisübungen -Projektarbeit zur Anwendung des Gelernten Zielgruppe: Personen ohne fachspezifische Vorbildung mit Interesse an Dateninfrastruktur, systematischer Datenverarbeitung und IT-gestützten Analyseprozessen.

Zielgruppe

Arbeitssuchende, Migranten, Studienabbrecher oder Berufstätige, die sich umorientieren

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsgutschein

Teilnahmevorraussetzungen

Hoch- oder Fachhochschulabschluss in den Bereichen Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik, Betriebs- oder Volkswirtschaft, oder ähnliche Kenntnisse aus dem Beruf.
Falls diese nicht vorhanden, Facharbeiterabschluss (z. B. Fachinformatiker) und Kenntnisse einer Programmiersprache.

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined