Data Scientist - Grundlagen und Fachwissen für Quereinsteiger

Der Kurs vermittelt grundlegendes Wissen und anwendungsbezogene Fähigkeiten im Bereich Data Science. Teilnehmende lernen, wie große Datenmengen strukturiert analysiert, visualisiert und mithilfe statistischer Verfahren sowie maschineller Lernmethoden ausgewertet werden. Ergänzend werden technische Grundlagen, Softskills und Nachhaltigkeitsthemen behandelt. Die theoretischen Inhalte werden durch praktische Übungen und ein Projekt vertieft. Inhalte (Auszug): -Einführung in technologische Grundlagen (z. B. Unix, Git) -Programmieren mit Python für Datenverarbeitung -Datenbanken, Datenmodelle und Visualisierungstools -Einführung in Machine Learning und statistische Analyseverfahren -Interdisziplinäre Kommunikation und Softskills -Nachhaltigkeit in der IT -Übungsphasen zur Festigung der Inhalte -Projektarbeit mit praktischer Anwendung Dauer: 540 Unterrichtseinheiten (UE) à 45 Minuten Zielgruppe: Personen ohne fachspezifische Vorbildung mit Interesse an datengetriebenen Analyseprozessen, Statistik und dem Einsatz von Programmiertechniken zur Datenverarbeitung.

Zielgruppe

Arbeitssuchende, Migranten, Studienabbrecher oder Berufstätige, die sich umorientieren

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsgutscheine

Teilnahmevorraussetzungen

Hoch- oder Fachhochschulabschluss in den Bereichen Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik, Betriebs- oder Volkswirtschaft, oder ähnliche Kenntnisse aus dem Beruf. Falls diese nicht vorhanden, Facharbeiterabschluss (z. B. Fachinformatiker) und Kenntnisse einer Programmiersprache.

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined