Datenwissenschaftler

Der Kurs vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten in der Datenanalyse, statistischen Modellierung und Anwendung maschineller Lernverfahren. Teilnehmende lernen, große Datenmengen aufzubereiten, zu analysieren und mit geeigneten Werkzeugen zu visualisieren. Technische Grundlagen, Programmiersprachen, Datenbanktechnologien sowie Aspekte der Nachhaltigkeit in der IT ergänzen das Curriculum. Die Inhalte werden durch praktische Übungen und ein Projekt vertieft. Inhalte (Auszug): -Allgemeines Technologieverständnis (27 LE) -Python-Umgebung, Unix, Git/Github -Einführung in Datenanalyse, Data Science und Data Engineering -Python-Schulung (144 LE) -Programmiergrundlagen, Datenstrukturen, Funktionen -Pandas, Numpy, Datenmanipulation und -visualisierung -Datenbanken und Visualisierung (72 LE) -SQL, Tableau, Matplotlib, Seaborn, Plotly -Maschinelles Lernen (112 LE) -EDA, Regressions- und Klassifikationsmodelle, Zeitreihen, NLP -Umsetzung mit Python -Fortgeschrittene Werkzeuge (36 LE) -Cloud-Plattformen (AWS, Azure), Apache Airflow, Spark -Einführung in agiles Projektmanagement und ChatGPT -Nachhaltigkeit in der IT (27 LE) -Ökologische, soziale und wirtschaftliche Aspekte -Planung und Umsetzung nachhaltiger IT-Strukturen -Praxisphasen (45 LE) -Abschlussprojekt (77 LE)

Zielgruppe

Arbeitssuchende, Migranten, Studienabbrecher oder Berufstätige, die sich umorientieren und die eine Leidenschaft für analytische Tätigkeiten und das Lösen von Herausforderungen haben und den Wunsch, Entscheidungsprozesse in Firmen datenbasiert zu optimieren.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsgutschein

Teilnahmevorraussetzungen

Hoch- oder Fachhochschulabschluss in den Bereichen Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik, Betriebs- oder Volkswirtschaft, oder ähnliche Kenntnisse aus dem Beruf.
Falls diese nicht vorhanden, Facharbeiterabschluss (z. B. Fachinformatiker) und Kenntnisse einer Programmiersprache. Für alle anderen Quereinsteiger bieten wir einen Vorbereitungskurs an, um das nötige Basiswissen aufzubauen.

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined