BI-Consultant: Datenanalyse, Reporting und Visualisierung

-Technologische Grundlagen: Einführung in Unix, Git und die Grundprinzipien der Datenanalyse. Erlernen der essenziellen Fähigkeiten zur Analyse und Interpretation großer Datenmengen zur Ableitung umsetzbarer Geschäftsentscheidungen. -Python-Programmierung: Vermittlung grundlegender und fortgeschrittener Python-Techniken, inklusive Datenstrukturen, Funktionen, Pandas und Numpy zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. -Datenbanken und Datenvisualisierung: Arbeiten mit SQL und Visualisierungstools wie Tableau, Matplotlib, Seaborn, Plotly und Microsoft Power BI. -Machine Learning-Modelle: Erarbeitung von Machine Learning- Algorithmen aus der Perspektive der Datenanalyse. Optimierung von Datenpipelines für Modelltraining und -einsatz. -Power BI und DAX: Anwendung von Power BI und DAX zur Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte. -API-Entwicklung: Entwicklung datengetriebener Anwendungen mit APIs unter Verwendung von Flask, FastAPI und Streamlit. -Nachhaltigkeit in der IT: Untersuchung der sozialen, wirtschaftlichen und ökologischen Auswirkungen von IT-Infrastrukturen und Anwendung nachhaltiger Prinzipien in der Datenanalyse.

Zielgruppe

Arbeitssuchende, Migrant:innen, Studienabbrecher:innen oder Berufstätige, die sich neu orientieren.

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsgutschein

Teilnahmevorraussetzungen

Abgeschlossenes Studium oder Fachhochschulabschluss in den Bereichen Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare berufliche Kenntnisse. Alternativ eine Facharbeiterqualifikation (z. B. Fachinformatiker:in) und Kenntnisse in einer Programmiersprache.

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined