Big Data Scientist

Der Kurs behandelt zentrale Techniken und Werkzeuge zur Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen. Teilnehmende vertiefen ihre Kenntnisse in der Programmierung mit Python, erlernen den Umgang mit komplexen Datenbanksystemen und setzen sich mit fortgeschrittenen Modellen sowie Visualisierungsmethoden auseinander. Ergänzend werden übergreifende Themen wie Softskills und Nachhaltigkeit in der IT integriert. Die Inhalte werden durch praxisbezogene Übungsphasen und Projektarbeit angewendet und vertieft. Schwerpunkte: -Technologisches Grundverständnis und Python-Programmierung -Datenbankstrukturen und Datenmodellierung -Visualisierung und Analyse großer Datenmengen -Methoden des maschinellen Lernens -Kommunikationstechniken und interdisziplinäre Zusammenarbeit -Nachhaltigkeit im digitalen Umfeld -Praxisaufgaben und projektbasierte Anwendung

Zielgruppe

Arbeitssuchende, Migranten, Studienabbrecher oder Berufstätige, die sich umorientieren

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsgutscheine

Teilnahmevorraussetzungen

Hoch- oder Fachhochschulabschluss in den Bereichen Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik, Betriebs- oder Volkswirtschaft, oder ähnliche Kenntnisse aus dem Beruf. Falls diese nicht vorhanden, Facharbeiterabschluss (z. B. Fachinformatiker) und Kenntnisse einer Programmiersprache.

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined