AI engineering - Modul 2: Anwendung und Praxis

In diesem Modul liegt der Schwerpunkt auf der praxisnahen Umsetzung und Vertiefung der im Basiskurs erworbenen Kenntnisse. Die Teilnehmer entwickeln KI-Lösungen für reale Anwendungsfälle, darunter die Integration von KI-APIs und die Implementierung neuronaler Netze für spezifische Aufgaben. Projekte umfassen die Entwicklung von Anwendungen für Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie die Optimierung von Modellen mit MLOps-Tools und Cloud-Services. Der Kurs fördert die Anwendung von Prompt-Engineering mit Large Language Models (LLMs) und ermöglicht es den Teilnehmern, skalierbare, effiziente KI-Systeme zu entwerfen und an komplexe Anforderungen anzupassen.

Zielgruppe

Von Arbeitslosigkeit bedrohte und arbeitsuchende sowie Menschen, die ihre berufliche Perspektive in der Tech Branche sehen und diesen oder artverwandte Berufe ausüben wollen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

Zugang - Mindestniveau Englisch B1, Fachsprachlich B2 - Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft viel zu lernen"

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined