Data Analytics: Weiterbildungskurs Basic

Ziele der Weiterbildung Die Weiterbildung im Bereich Data Analytics legt die technische Grundlage für datengetriebene Arbeitsweisen und vermittelt praxisorientierte Kompetenzen in Programmierung, Entwicklungsumgebungen und automatisierter Datenverarbeitung. Teilnehmende lernen, mit Python zu arbeiten, Kontrollstrukturen zu verstehen sowie Anwendungen strukturiert und wartbar zu entwickeln. Ein besonderer Fokus liegt auf methodischem Arbeiten, der Nutzung professioneller Tools und der Vorbereitung auf weiterführende Themen in der Datenanalyse. Ziel ist es, die Teilnehmenden auf datenbezogene Tätigkeiten in Unternehmen vorzubereiten und ihnen ein solides Fundament für die Arbeit mit Daten und modernen Entwicklungsmethoden zu bieten. Inhalte der Weiterbildung -Grundlagen der Programmierung mit Python -Einführung in Betriebssysteme und Online-Plattformen -Arbeiten mit Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen -Nutzung der PyCharm IDE und grundlegendes Debugging -Einführung in Linux und Kommandozeilenwerkzeuge -Komplexe Datentypen (Dictionaries, Tuples, Sets) -Clean Code, Fehlerbehandlung und Exception Handling -Unit-Tests und Test-Driven Development mit Pytest -Versionskontrolle mit Git und GitHub -Einführung in HTML & CSS zur Erstellung einfacher Webseiten -Grundlagen von HTTP und API-Kommunikation -Einführung in relationale Datenbanken und SQL -Praxisprojekt: Umsetzung in einem ersten Hackathon

Zielgruppe

Von Arbeitslosigkeit bedrohte und arbeitsuchende sowie Menschen, die ihre berufliche Perspektive als Datenanalyst sehen und diesen oder artverwandte Berufe ausüben wollen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

-Mindestniveau Englisch B1, Fachsprachlich B2 -Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft viel zu lernen

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined