Data Analytics: Datenvisualisierung mit Tableau und Grundlagen von SQL

Ziele der Weiterbildung Die Data Analytics Weiterbildung vermittelt in diesen Modulen fundierte Kompetenzen zur Nutzung professioneller Entwicklungswerkzeuge, zur strukturierten Programmierung sowie zur Erstellung robuster, wartbarer Anwendungen. Teilnehmende lernen, moderne Entwicklungsumgebungen effektiv einzusetzen und gängige Standards der Softwarequalität anzuwenden. Ein besonderer Fokus liegt auf Debugging, Testmethodik und Versionskontrolle – ergänzt durch praktische Übungen im Teamkontext. Die erlernten Konzepte werden in einem abschließenden Hackathon direkt umgesetzt, um das technische Verständnis zu vertiefen und erste Projektarbeitserfahrung zu sammeln. Inhalte der Weiterbildung -Einrichtung und Nutzung der Entwicklungsumgebung mit PyCharm IDE -Debugging-Techniken und Best Practices zur Fehlerbehebung -Erweiterte Kontrollstrukturen: Boolesche Logik, verschachtelte und While-Schleifen -Arbeiten mit komplexen Datentypen: Dictionaries, Tuples, Sets -Effiziente Nutzung externer Python-Module -Einführung in das Betriebssystem Linux und grundlegende Terminalbefehle -Clean Code-Prinzipien und strukturierter Programmierstil -Fehler- und Ausnahmebehandlung (Exception Handling) -Arbeiten mit Dateien und Dateisystemen in Python -Grundlagen von Unit-Testing und Test-Driven Development (TDD) mit Pytest -Einführung in Git und GitHub für kollaborative Softwareentwicklung -Hackathon: Anwendung der Inhalte in einem praxisorientierten Miniprojekt

Zielgruppe

Zielgruppe Von Arbeitslosigkeit bedrohte und arbeitsuchende sowie Menschen, die ihre berufliche Perspektive als Datenanalyst sehen und diesen oder artverwandte Berufe ausüben wollen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

Zugang - Mindestniveau Englisch B1, Fachsprachlich B2 - Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft viel zu lernen

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined