Data Analytics: Datenvisualisierung mit Tableau, Grundlagen von SQL und fortgeschrittenes SQL mit Einführung in Python

Ziele der Weiterbildung Dieses Modulpaket vermittelt fortgeschrittene Programmiertechniken und legt dabei einen Schwerpunkt auf strukturierte Entwicklung, saubere Fehlerbehandlung und moderne Webschnittstellen. Die Teilnehmenden arbeiten in professionellen Entwicklungsumgebungen, schreiben robusten Code und verstehen Datenflüsse zwischen Frontend, Backend und Datenbank. Ziel ist es, durch systematische Praxis und saubere Architektur ein integriertes Verständnis für Fullstack-nahe Anwendungsszenarien zu fördern. Inhalte der Weiterbildung -Einrichtung und Nutzung der PyCharm IDE -Debugging-Techniken und strukturierte Fehlerbehebung -Erweiterte Kontrollstrukturen: Boolesche Logik, verschachtelte und While-Schleifen -Arbeiten mit komplexen Datentypen (Dictionaries, Tuples, Sets) -Einsatz externer Module und Bibliotheken -Einführung in das Betriebssystem Linux -Coding-Standards und Clean Code -Exception Handling, Arbeiten mit Dateien -Unit-Tests und Test-Driven Development mit Pytest -Versionskontrolle mit Git und GitHub -Grundlagen der Webentwicklung mit HTML und CSS -Verständnis von HTTP und Nutzung von APIs -Einführung in relationale Datenbanken und SQL

Zielgruppe

Zielgruppe Von Arbeitslosigkeit bedrohte und arbeitsuchende sowie Menschen, die ihre berufliche Perspektive als Datenanalyst sehen und diesen oder artverwandte Berufe ausüben wollen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

Zugang - Mindestniveau Englisch B1, Fachsprachlich B2 - Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft viel zu lernen

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined