Data Analytics: Business Intelligence mit Datenmanagement und analytische Methoden mit End-to-End BI-Projekten

Ziele der Weiterbildung Dieses Modulpaket verbindet objektorientierte Programmierung in Python mit der professionellen Arbeit an relationalen Datenbanken. Die Teilnehmenden entwickeln zunächst CRUD-Webanwendungen mit Flask und dynamischem HTML-Templating. Anschließend lernen sie, relationale Datenbanken wie SQLite und PostgreSQL effizient zu modellieren und mit ORM-Techniken wie SQLAlchemy anzubinden. Ziel ist es, datengetriebene Webanwendungen mit Python umzusetzen und Backend-Logiken strukturiert zu modellieren. Inhalte der Weiterbildung -Objektorientierte Programmierung in Python (OOP) -Erstellen und Verwenden von Klassen, Eigenschaften und Magic Methods -Entwicklung von CRUD-Webanwendungen mit Flask -HTML-Templating für dynamische Webseiten -Anbindung und Nutzung von API-Endpunkten -Einführung in relationale Datenbanken -Nutzung von SQLite und PostgreSQL -Arbeiten mit SQL und Datenbankabfragen -ORM-Entwicklung mit SQLAlchemy -Abschlussprojekt zur Umsetzung einer vollständigen Web- und Datenbankanwendung

Zielgruppe

Zielgruppe Von Arbeitslosigkeit bedrohte und arbeitsuchende sowie Menschen, die ihre berufliche Perspektive als Datenanalyst sehen und diesen oder artverwandte Berufe ausüben wollen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

Zugang - Mindestniveau Englisch B1, Fachsprachlich B2 - Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft viel zu lernen

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined