Data Analytics: Analytische Methoden mit End-to-End BI-Projekten, Mastery-Projekt (Datenanalyse und Präsentation) und Cloud Computing mit Google Cloud Platform

Ziele der Weiterbildung Dieses Modulpaket vertieft umfassend das Wissen in Datenbankmodellierung, API-Design und Deployment. Teilnehmende lernen, professionelle relationale Datenbanken zu erstellen, nutzen moderne ORM-Techniken und bauen darauf individuelle Projekte auf. Im Verlauf programmieren sie vollständige REST-APIs, integrieren Authentifizierungsmechanismen und stellen ihre Anwendungen inklusive Dokumentation in der Cloud bereit. Ziel ist es, vollständige Backend-Architekturen für datengetriebene Webanwendungen zu entwerfen, zu implementieren und produktionsreif bereitzustellen. Inhalte der Weiterbildung -Datenbankgestaltung mit SQLite und PostgreSQL -Nutzung von ORM mit SQLAlchemy -Erarbeitung individueller Projektideen im 1:1-Mentoring -Modellierung relationaler Datenstrukturen -Definition und Anbindung von API-Endpunkten -REST-API-Entwicklung mit FastAPI -JWT-basierte Authentifizierung -Datenvalidierung und -sanitisierung -Durchführung von Unit-Tests zur Codeabsicherung -Deployment von Webanwendungen in der Cloud (Render/Vercel) -API-Dokumentation und Bereitstellung mit Swagger

Zielgruppe

Zielgruppe Von Arbeitslosigkeit bedrohte und arbeitsuchende sowie Menschen, die ihre berufliche Perspektive als Datenanalyst sehen und diesen oder artverwandte Berufe ausüben wollen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

Zugang - Mindestniveau Englisch B1, Fachsprachlich B2 - Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft viel zu lernen

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined