Data Analytics: dbt mit modernen Datenpipelines und ETL-Prozesse mit Databricks und Fivetran

Ziele der Weiterbildung Dieses Modulpaket verbindet den Ausbau benutzerfreundlicher Frontends mit der Integration moderner Technologien wie Künstlicher Intelligenz, externer Authentifizierungssysteme und serverloser Cloud-Architekturen. Teilnehmende entwickeln interaktive Oberflächen mit HTML-Templating und Bootstrap, sichern ihren Code über automatisierte Tests ab und erweitern ihre Anwendungen mit APIs, Auth-Systemen und Cloud-Funktionen. Ziel ist es, moderne Webanwendungen technologisch fundiert weiterzuentwickeln und mit KI sowie Cloud-Diensten intelligent zu vernetzen. Inhalte der Weiterbildung -Gestaltung von Frontends mit HTML-Templating und Bootstrap -Implementierung benutzerfreundlicher UI-Komponenten -Serverseitige Tests zur Qualitätssicherung -Nutzung von Husky, Sphinx und Pylint zur Codequalität -Einrichtung einer CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions -Integration von KI über APIs (ChatGPT, Gemini, Claude) -Einsatz externer Authentifizierung (Firebase/Auth0) -Nutzung von AWS Lambda für serverlose Funktionen -Umsetzung geplanter Cloud-Events

Zielgruppe

Zielgruppe Von Arbeitslosigkeit bedrohte und arbeitsuchende sowie Menschen, die ihre berufliche Perspektive als Datenanalyst sehen und diesen oder artverwandte Berufe ausüben wollen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

Zugang - Mindestniveau Englisch B1, Fachsprachlich B2 - Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft viel zu lernen

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined