Data Analytics: Moderne Datenpipelines für Data Analytics

Ziele der Weiterbildung Dieses Modulpaket begleitet die fortgeschrittene Projektphase der Weiterbildung. Die Teilnehmenden professionalisieren ihre Anwendung durch die Entwicklung von REST-APIs, den Ausbau des Frontends, die Einführung automatisierter Testverfahren sowie die Integration moderner Technologien wie KI und serverlosen Cloud-Komponenten. Ziel ist es, ein vollständig dokumentiertes, skalierbares und praxisrelevantes Portfolio-Projekt zur Bewerbungsreife zu bringen. Inhalte der Weiterbildung Portfolio-Projektphase III: API-Entwicklung & Cloud -Erstellung von REST-APIs mit FastAPI -Implementierung von Authentifizierungsmechanismen mit JWT -Datenvalidierung und -sanitisierung in der API-Kommunikation -Durchführung von Unit-Tests zur Funktionssicherung -Bereitstellung der Anwendung in der Cloud (z. B. Vercel oder Render) -API-Dokumentation mit Swagger Portfolio-Projektphase IV: Front-End & DevOps -Frontend-Ausbau mit HTML-Templating und Bootstrap -Benutzerfreundliches und responsives Interface-Design -Durchführung serverseitiger Tests -CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions zur automatisierten Bereitstellung -Codequalitätssicherung mit Tools wie Husky, Sphinx und Pylint Portfolio-Projektphase V: Integration moderner Technologien -Anbindung von KI-Diensten über APIs (ChatGPT, Gemini, Claude) -Implementierung externer Authentifizierungssysteme (Firebase/Auth0) -Entwicklung und Steuerung geplanter Cloud-Events -Nutzung serverloser Funktionen mit AWS Lambda Portfolio-Projektphase VI: Abschluss & Berufseinstieg -Finalisierung des Projektcodes und Dokumentation -Durchführung abschließender Tests und Cloud-Deployment -Präsentation des vollständigen Projekts -Reflexion des Lernprozesses und Output-Review -Erarbeitung von Bewerbungsstrategien und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche

Zielgruppe

Von Arbeitslosigkeit bedrohte und arbeitsuchende sowie Menschen, die ihre berufliche Perspektive als Data Analyist sehen und diesen oder artverwandte Berufe ausüben wollen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

-Mindestniveau Englisch B1, Fachsprachlich B2 -Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft viel zu lernen

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined