Data Analytics: Fokus on Cloud Solutions für Data Analytics

Ziele der Weiterbildung Dieses Modulpaket bildet den Abschluss der Projektarbeit. Die Teilnehmenden professionalisieren ihre Anwendung durch moderne Backend-, Frontend- und KI-Komponenten. Neben dem technischen Feinschliff liegt der Fokus auf Qualitätssicherung, Deployment, Präsentation und Vorbereitung auf den Berufseinstieg. Ziel ist es, ein vollständiges, cloudbasiertes Portfolio-Projekt zu realisieren, das die Teilnehmenden bei Bewerbungen überzeugend präsentieren können. Inhalte der Weiterbildung Portfolio-Projektphase III: API-Entwicklung & Cloud -Erstellung von REST-APIs mit FastAPI -Implementierung von Authentifizierung mit JWT -Datenvalidierung und -sanitisierung -Durchführung von Unit-Tests -Bereitstellung der Anwendung in der Cloud (z. B. Vercel oder Render) -Dokumentation der Schnittstellen mit Swagger Portfolio-Projektphase IV: Front-End & DevOps -Ausbau des Frontends mit HTML-Templating und Bootstrap -Gestaltung benutzerfreundlicher Oberflächen -Serverseitiges Testing zur Sicherstellung der Funktionalität -Einrichtung einer CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions -Einsatz von Tools zur Codequalitätssicherung (Husky, Sphinx, Pylint) Portfolio-Projektphase V: Integration moderner Technologien -Einbindung von KI-Funktionalitäten über APIs (z. B. ChatGPT, Gemini, Claude) -Nutzung externer Authentifizierungssysteme (Firebase, Auth0) -Entwicklung geplanter Cloud-Events -Umsetzung serverloser Funktionen mit AWS Lambda Portfolio-Projektphase VI: Abschluss & Berufseinstieg -Optimierung und Finalisierung des eigenen Codes -Durchführung abschließender Tests und Deployment -Präsentation des vollständigen Portfolio-Projekts -Reflexion über Projektphasen und dokumentierte Ergebnisse -Strategien zur Bewerbung und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche

Zielgruppe

Von Arbeitslosigkeit bedrohte und arbeitsuchende sowie Menschen, die ihre berufliche Perspektive als Data Analyist sehen und diesen oder artverwandte Berufe ausüben wollen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

-Mindestniveau Englisch B1, Fachsprachlich B2 -Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft viel zu lernen

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined