Data Analytics: SQL, Pyhton & Analyseprojekt für Data Analytics

Ziele der Weiterbildung Dieses Modulpaket vermittelt praxisorientierte Kompetenzen für professionelle Softwareentwicklung und moderne Webtechnologien. Teilnehmende lernen, robuste und wartbare Python-Anwendungen zu entwickeln, strukturierte Fehlerbehandlung einzusetzen und mit Versionskontrollsystemen zu arbeiten. Ergänzend werden Grundlagen der Webentwicklung sowie relationale Datenbankkonzepte vermittelt. Ziel ist es, durch die Verbindung von Clean Code, Webentwicklung und Datenbankarbeit ein solides Fundament für die Umsetzung digitaler Anwendungen zu schaffen – von der sauberen Codebasis bis zur vernetzten Webarchitektur. Inhalte der Weiterbildung -Anwendung von Coding-Standards und Clean-Code-Prinzipien -Fehlerbehandlung und Exception Handling in Python -Arbeiten mit Dateien und Dateistrukturen -Grundlagen von Unit-Tests und Test-Driven Development (TDD) mit Pytest -Einführung in Git und GitHub zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit -Durchführung eines Hackathons zur praktischen Anwendung des Erlernten -Grundlagen der Webentwicklung mit HTML und CSS -Erstellung einfacher Webseiten und Benutzeroberflächen -Funktionsweise des HTTP-Protokolls und Einführung in APIs -Einführung in relationale Datenbanken und Datenmodellierung -SQL zur strukturierten Abfrage und Speicherung von Daten

Zielgruppe

Von Arbeitslosigkeit bedrohte und arbeitsuchende sowie Menschen, die ihre berufliche Perspektive als Data Analyist sehen und diesen oder artverwandte Berufe ausüben wollen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

-Mindestniveau Englisch B1, Fachsprachlich B2 -Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft viel zu lernen

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined