Data Analytics: BI-Projekt und Datapipeline für Data Analytics

Ziele der Weiterbildung Dieses Modulpaket führt die Teilnehmenden von der professionellen Datenbankentwicklung bis zur Umsetzung eines vollständigen Portfolio-Projekts. Sie lernen, relationale Datenbanken effizient zu modellieren, APIs zu definieren und ein funktionales Web-Frontend zu gestalten. Der Fokus liegt auf praxisnaher Umsetzung mit modernen Entwicklungswerkzeugen, Testing-Strategien und Automatisierung durch CI/CD. Ziel ist es, ein umfassendes Projekt eigenständig zu realisieren – von der Datenbankarchitektur bis zur nutzerfreundlichen Weboberfläche – und dabei professionelle Entwicklungsstandards anzuwenden. Inhalte der Weiterbildung -Professionelles Design relationaler Datenbanken mit SQLAlchemy (ORM) -Nutzung und Verwaltung von SQLite und PostgreSQL -Umsetzung eines praxisnahen Datenbank-Projekts -1:1-Mentoring zur Projektidee und Datenmodellierung -Definition und Implementierung von API-Endpunkten -Datenbankintegration mit PostgreSQL im Portfolio-Projekt -Frontend-Erweiterung mit HTML-Templating und Bootstrap -Durchführung serverseitiger Tests -Einrichtung einer CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions -Qualitätssicherung mit Husky, Sphinx und Pylint

Zielgruppe

Von Arbeitslosigkeit bedrohte und arbeitsuchende sowie Menschen, die ihre berufliche Perspektive als Data Analyist sehen und diesen oder artverwandte Berufe ausüben wollen.

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

-Mindestniveau Englisch B1, Fachsprachlich B2 -Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft viel zu lernen

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined