Data Analytics Consultant

Diese Schulung bietet eine umfassende Schulung zu Datenanalyse, Datenanalyse und Datenvisualisierung mit einem starken Schwerpunkt auf der Python-Programmierung. Sie behandelt fortgeschrittene Techniken, Tools und reale Anwendungen und bereitet die Lernenden darauf vor, mit komplexen Datensätzen umzugehen, strategische Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Einführung in Datenanalyse und Tools -Verstehen Sie die Bedeutung und die Anwendungen von Datenanalyse in verschiedenen Branchen. -Erkunden Sie wichtige Tools für die Datenanalyse, einschließlich Tabellenkalkulationen und Google Analytics. -Lernen Sie Tabellenkalkulationstechniken wie Pivot-Tabellen und Diagramme für die Datenvisualisierung und -organisation kennen. -Erhalten Sie Einblicke in die Erfassung strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen. Python für Datenanalyse und Webanalyse -Beherrschen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung: Syntax, Variablen und Datentypen. -Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie NumPy und Matplotlib für die Datenmanipulation und Datenvisualisierung. -Nutzen Sie Python, um Webdaten für die Leistungsüberwachung zu extrahieren und zu analysieren. -Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben der Datenanalyse mithilfe von Python-Skripten und APIs. Fortgeschrittene Datenanalyse mit Pandas -Verwenden Sie Pandas für eine effiziente Datenanalyse und das Management von Marketingdaten. -Bereinigen und transformieren Sie Datensätze, um Trends und umsetzbare Erkenntnisse aufzudecken. -Führen Sie Datensätze zusammen, verknüpfen Sie sie und gestalten Sie sie neu für fortgeschrittene Datenanalyse-Workflows. -Analysieren Sie Marketingdaten, wie z. B. Kundensegmentierung und Kampagnenleistung. Vorhersageanalyse und Marketing-Insights -Wenden Sie fortgeschrittene Datenanalyse-Techniken wie Clustering und Regression an. -Verwenden Sie prädiktive Modellierung, um Marketingtrends und Kampagnenergebnisse vorherzusagen. -Optimieren Sie Marketingmetriken durch detaillierte Data Analytics-Strategien. -Führen Sie A/B-Tests und multivariate Analysen für datengesteuerte Entscheidungen durch. Datenvisualisierung für Data Analytics -Erstellen Sie aussagekräftige Visualisierungen mit Matplotlib, Seaborn und Google Data Studio. -Entwerfen Sie Dashboards, um Stakeholdern Einblicke in die Datenanalyse zu präsentieren. -Verwenden Sie fortgeschrittene Visualisierungstechniken wie Heatmaps und Pair Plots für tiefere Einblicke. -Wenden Sie die Prinzipien des Data Storytelling an, um komplexe Erkenntnisse effektiv zu vermitteln. Cloud Computing für fortgeschrittene Datenanalysen -Richten Sie Cloud-Umgebungen auf AWS, Google Cloud oder Azure ein, um große Datenmengen zu verwalten. -Verwenden Sie Cloud-basierte Data-Warehousing-Tools wie BigQuery oder Snowflake für die Datenanalyse. -Lernen Sie ETL-Prozesse in Cloud-Plattformen kennen, um Datensätze für die Datenanalyse vorzubereiten. -Gewährleisten Sie Datensicherheit und Kostenoptimierung in Cloud-basierten Datenanalyseprojekten. Analytische Verfahren für Webanalysen -Erstellen Sie skalierbare Datenpipelines für die Datenanalyse im Web und im Marketing. -Verwenden Sie DBT, um Rohdaten in saubere, wiederverwendbare Modelle umzuwandeln. -Integrieren Sie Daten aus CRM-, Werbeplattformen und Webanalyse-Tools, um einheitliche Erkenntnisse zu gewinnen. -Optimieren Sie Echtzeit-Datenpipelines für eine schnellere Entscheidungsfindung bei Marketingkampagnen. Fortgeschrittene KPI-Verfolgung und Dashboards -Lernen Sie, wie Sie Leistungskennzahlen (KPIs) für Marketingstrategien verfolgen und optimieren können. -Verwenden Sie Google Analytics, um Kennzahlen wie Konversionsraten und den Customer Lifetime Value zu messen. -Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards mit Google Data Studio für die Datenvisualisierung in Echtzeit. -Setzen Sie KPI-Erkenntnisse in umsetzbare Strategien zur Optimierung der Marketingleistung um. Abschlussprojekt in Datenanalyse -Führen Sie ein End-to-End-Projekt durch, das Datenanalyse, Datenvisualisierung und strategische Empfehlungen umfasst. -Sammeln, bereinigen und analysieren Sie reale Datensätze mit Python und fortgeschrittenen Tools. -Entwerfen Sie Projekte rund um Marketinganalysen, wie z. B. ROI-Optimierung und Segmentierung. -Präsentieren Sie die Ergebnisse den Interessengruppen in Form von professionellen Dashboards und Berichten.

Zielgruppe

-Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern. -Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten. -Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten. -Menschen, die in Unternehmen, Agenturen und Beratungsfirmen arbeiten oder arbeiten wollen, die in diesem Bereich tätig sind -Menschen, die sich in diesem Bereich spezialisieren und sich solides praktisches Wissen aneignen wollen, um benutzerfreundliche, barrierefreie und effektive digitale Lösungen zu entwickeln.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat sowie Abschlussprojekt

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsgutscheine können für dieses Angebot als Fördermittel eingesetzt werden

Teilnahmevorraussetzungen

Eignungsfeststellungsverfahren

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined