PräsenzNicht BerufsbegleitendFörderfähigPreis: 18.000,00 €
Datenanalyse: Python-Programmierung für Webanalysen in Daten
neuefische GmbH Spiced Academy Ritterstraße 12-14, 10969 Berlin
Beschreibung
Die Schulung ist darauf ausgelegt, ein tiefgreifendes Wissen über Datenanalyse zu vermitteln und Kernkompetenzen für Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln. Sie umfasst Konzepte wie Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, PowerBI, Tableau, fortgeschrittene Analysetechniken einschließlich linearer Regression, Clustering, SQL für große Datenmengen und Big Data, A/B-Tests, Python für Datenanalyse, Cloud-Datenbankverwaltung und Storytelling mit Daten.
Einführung in die Datenanalyse
-Erkunden Sie die Hauptaufgaben eines Datenanalysten bei der Analyse und Verwaltung von Daten.
-Verstehen Sie die Rolle von Python, Git und Terminalbefehlen in der Datenwissenschaft.
-Erfahren Sie, wie Datenstatistiken verwendet werden, um Erkenntnisse aus Datensätzen abzuleiten.
Git-Grundlagen für Datenprojekte
-Beherrschen Sie Git-Workflows für eine effiziente Versionskontrolle in der Datenanalyse.
-Arbeiten Sie an Datenwissenschaftsprojekten mit GitHub-Repositorys zusammen.
-Verfolgen Sie Änderungen und verwalten Sie datengesteuerte Projekte effektiv.
Statistik in der Datenanalyse
-Erwerben Sie Kenntnisse in deskriptiver und schlussfolgernder Datenstatistik.
-Verwenden Sie Python-Bibliotheken, um Datentrends zu berechnen und zu visualisieren.
-Wenden Sie statistische Verfahren an, um die Datenanalyse zu verbessern.
Terminalbefehle für die Datenverwaltung
-Lernen Sie grundlegende Terminalbefehle für die Datenorganisation kennen.
-Automatisieren Sie Daten-Workflows mithilfe von Befehlszeilen-Tools.
-Kombinieren Sie Terminal- und Git-Befehle für nahtlose Datenoperationen.