Data Science: Python, Datenanalyse und Deep-Learning-Konzepte

Data Science: Python, Datenanalyse und Deep-Learning-Konzepte Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Python-Programmierung, Datenanalyse und Deep Learning und vermittelt den Lernenden praktische Fähigkeiten in den Bereichen Datenmanipulation, Entwicklung von KI-Modellen und datengesteuerte Entscheidungsfindung. Kursmodule: Einführung in Python für Data Science -Lernen Sie die Python-Syntax, Datentypen, Schleifen und Funktionen kennen. -Verstehen Sie, wie Python in Data Science und KI eingesetzt wird. -Erkunden Sie strukturierte Programmiertechniken für eine bessere Code-Organisation. Einrichten von Entwicklungsumgebungen -Installieren und konfigurieren Sie Jupyter Notebooks und Anaconda für eine nahtlose Codierung. -Verwenden Sie Unix und Git für die Versionskontrolle und Zusammenarbeit. -Optimieren Sie Python-Workflows mithilfe von IDEs und Automatisierungstools. Datenmanipulation mit Python-Bibliotheken -Beherrschen Sie Pandas für die Datenverarbeitung, -filterung und -transformation. -Verwenden Sie NumPy für numerische Analysen und Matrixoperationen. -Führen Sie eine Datenbereinigung und -vorverarbeitung durch, um die Genauigkeit der Analyse zu verbessern. Explorative Datenanalyse (EDA) -Verstehen Sie die Bedeutung der EDA bei der Entscheidungsfindung. -Identifizieren Sie Trends, Muster und Anomalien in Datensätzen. -Verwenden Sie statistische Verfahren, um Daten effektiv zu interpretieren. Datenvisualisierungstechniken -Lernen Sie Matplotlib und Seaborn für eine effektive Datenvisualisierung kennen. -Erstellen Sie Balkendiagramme, Streudiagramme, Histogramme und vieles mehr. -Verwenden Sie visuelles Storytelling, um Dateneinblicke klar zu kommunizieren. Einführung in Deep Learning -Verstehen Sie den Unterschied zwischen maschinellem Lernen und Deep Learning. -Lernen Sie die Struktur und Funktionsweise künstlicher neuronaler Netze (ANNs) kennen. -Erkunden Sie Aktivierungsfunktionen, Gewichtsaktualisierungen und Backpropagation. Deep-Learning-Frameworks: TensorFlow & Keras -Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit TensorFlow und Keras für die Erstellung von KI-Modellen. -Trainieren Sie Deep-Learning-Modelle für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben. -Implementieren Sie Convolutional Neural Networks (CNNs) für die Bildanalyse. Überwachtes und unüberwachtes Lernen im Bereich Deep Learning -Arbeiten Sie mit Methoden des überwachten Lernens wie Klassifizierung und Regression. -Verstehen Sie Techniken des unüberwachten Lernens wie Clustering und Anomalieerkennung. -Wenden Sie Deep-Learning-Techniken auf reale Datensätze an. Praktische Übungen zu Python, Datenanalyse und Deep Learning -Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering mit Python durchführen. -Deep-Learning-Modelle für strukturierte Datensätze entwickeln und evaluieren. -Reale KI-Lösungen in praktischen Projekten anwenden.

Zielgruppe

-Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern. -Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten. -Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten. -Menschen, die in Unternehmen, Agenturen und Beratungsfirmen arbeiten oder arbeiten wollen, die in diesem Bereich tätig sind -Menschen, die sich in diesem Bereich spezialisieren und sich solides praktisches Wissen aneignen wollen, um benutzerfreundliche, barrierefreie und effektive digitale Lösungen zu entwickeln.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat sowie Abschlussprojekt

Förderungsmöglichkeiten

Bildungsgutscheine können für dieses Angebot als Fördermittel eingesetzt werden

Teilnahmevorraussetzungen

-Motivation und Interesse an IT, Design und Softwareentwicklung -Gute Computerkenntnisse (PC/Mac) -Teilnahme an einer unverbindlichen Beratung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined