PräsenzNicht BerufsbegleitendFörderfähigPreis: 16.200,00 €
Business Intelligence (BI): Datengesteuerte Business Intelligence (BI) Einblicke
neuefische GmbH Spiced Academy Ritterstraße 12-14, 10969 Berlin
Beschreibung
Business Intelligence (BI): Datengesteuerte Business Intelligence (BI) Einblicke
Nutzen Sie die Möglichkeiten der datengesteuerten Entscheidungsfindung mit Business Intelligence (BI). Dieser Kurs bietet eine umfassende Grundlage in BI-Tools, Datenvisualisierung und -analyse und ermöglicht es den Teilnehmern, aussagekräftige Erkenntnisse aus Rohdaten zu gewinnen. Erfahren Sie, wie Sie SQL-, Python- und BI-Technologien nutzen können, um die Unternehmensleistung und die strategische Entscheidungsfindung zu verbessern.
Einführung in Business Intelligence (BI)
-Verstehen Sie die Rolle von BI in datengesteuerten Organisationen.
-Erkunden Sie BI-Konzepte wie Data Warehousing, Reporting und Dashboards.
-Lernen Sie die wichtigsten BI-Tools und -Plattformen kennen, die in der Branche eingesetzt werden.
SQL für Business Intelligence
-Beherrschen Sie SQL-Abfragen für die Datenextraktion, -filterung und -aggregation.
-Verwenden Sie SQL, um Berichte zu erstellen und Geschäftserkenntnisse zu generieren.
-Optimieren Sie Datenbankabfragen für Leistung und Skalierbarkeit.
Datenvisualisierung und Reporting
-Erstellen Sie interaktive Dashboards mit Power BI, Tableau oder Python.
-Lernen Sie Visualisierungstechniken kennen, um komplexe Daten effektiv zu kommunizieren.
-Verwenden Sie Diagramme, Grafiken und KPIs, um Kennzahlen zur Unternehmensleistung zu präsentieren.
Python für Business Intelligence
-Nutzen Sie Python für die Datenverarbeitung, Automatisierung und Analyse.
-Integrieren Sie Python in BI-Tools für erweiterte Analysen.
-Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib für Data Storytelling.
Grundlagen für Datenpraktiker
-Entwickeln Sie eine datengesteuerte Denkweise für die Geschäftsstrategie.
-Verstehen Sie Data Governance und bewährte Verfahren in der BI.
-Lernen Sie, wie Sie BI-Erkenntnisse mit Geschäftszielen in Einklang bringen.
Automatisierung und Optimierung von Business Intelligence
-Automatisieren Sie BI-Workflows mithilfe von SQL- und Python-Skripten.
-Implementieren Sie ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) für Datenpipelines.
-Nutzen Sie BI-Tools für prädiktive Analysen und Prognosen.