PräsenzNicht BerufsbegleitendFörderfähigPreis: 24.500,00 €
AI Engineering: AI Engineering Basics
neuefische GmbH Ritterstraße 12-14, 10969 Berlin
Beschreibung
KI-Engineering: KI-Engineering-Grundlagen
Einführung in das KI-Engineering
-Grundlegendes Wissen über KI-Engineering und seine Auswirkungen auf moderne Technologien erwerben.
-Die Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungen im maschinellen Lernen und in der Datenwissenschaft verstehen.
-Überblick über KI-Engineering-Workflows und wie Daten KI-Modelle antreiben.
-Wichtige Tools und Frameworks, die im KI-Engineering für den Aufbau und die Bereitstellung intelligenter Systeme verwendet werden.
Programmiergrundlagen für KI
-Beherrschen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung für KI-Anwendungen.
-Lernen Sie, wie Sie KI-Engineering-Umgebungen mit Tools wie Jupyter Notebooks und Anaconda einrichten.
-Einführung in wichtige Bibliotheken wie Pandas und NumPy für die Handhabung und Analyse von Daten.
-Praktische Übungen zum Programmieren und Arbeiten mit realen Daten unter Verwendung von Bibliotheken für Künstliche Intelligenz.
Kernkonzepte von KI und maschinellem Lernen
-Einführung in die Konzepte der Künstlichen Intelligenz: maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze.
-Verständnis von überwachten und unüberwachten Lerntechniken in der KI-Technik.
-Praktische Anwendung der KI-Technik zur Erstellung einfacher Modelle für maschinelles Lernen.
-Schlüsselalgorithmen: Regression, Klassifizierung und Clustering für KI-Anwendungen.
Anwendungen und reale Anwendungsfälle
-Erkunden Sie praktische Anwendungsfälle von KI-Engineering, einschließlich prädiktiver Analysen und Automatisierung.
-Tauchen Sie ein in reale Anwendungen wie Chatbots, Empfehlungssysteme und Computer Vision.
-Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz die Effizienz in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Fertigung steigert.
-Entwickeln Sie Fähigkeiten zur Umsetzung von KI-Engineering-Lösungen in realen Projekten