Data - Data Analytics mit Data

Grundlagen der Datenanalyse & digitale Arbeitsumgebung -Einführung in die Rolle von Data Analysts und ihre Tools -Arbeiten mit Google Sheets, Deskriptive Statistik und GitHub-Dokumentation -Einstieg in Python, Terminal und Versionierung mit Git -Erste Analysen mit Python und Jupyter Notebooks Programmieren & Analysieren mit Python & Pandas -Datenstrukturen, Schleifen, Funktionen und Dictionaries -Datenbereinigung, Datenmanipulation und Visualisierung mit Pandas -Statistik mit Python und Datenverknüpfung mehrerer DataFrames -Abschlussprojekt zur Datenanalyse mit Pandas Advanced Analytics: Statistik, A/B-Testing & Machine Learning Basics -Distributionen, Konfidenzintervalle und Datenethik -Durchführung und Auswertung von A/B-Tests -Lineare Regression, Clustering und analytische Modellierung -Praktisches Projekt zur Anwendung fortgeschrittener Analysemethoden Datenbanken, SQL & Cloud Computing -Einführung in Datenbanken und Cloud-Umgebungen -Arbeiten mit SQL: Filter, CRUD, Aggregationen, Joins, CTEs -Datenbankprojekte mit DBeaver und SQL Queries -Integration von SQL-Daten in Analysen Analytical Engineering mit DBT & Data Pipelines -Verständnis von Data Pipelines und Produktdaten -Einführung in DBT (Data Build Tool) – Setup, Stages, Marts -API-Nutzung und SQL-Integration in Python -Projekt zur Erstellung strukturierter Datenmodelle mit DBT KPI-Entwicklung & Visualisierung mit Tableau -Einführung in KPIs und Dashboarding mit Tableau -Erstellen interaktiver Visualisierungen und Dashboards -Nutzung von LODs, Sets, Table Calculations und Datenquellen -Präsentation eines eigenen Tableau-Projekts Capstone Projekt & Karrierevorbereitung -Entwicklung eines praxisnahen Data Analytics Projekts von A bis Z -Anwendung aller erlernten Tools in einem realen Szenario -Soft Skills & Vorbereitung auf Bewerbungen, Interviews und Portfolio-Aufbau

Zielgruppe

-Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern. -Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten. -Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten. -Menschen, die in Unternehmen, Agenturen und Beratungsfirmen arbeiten oder arbeiten wollen, die in diesem Bereich tätig sind -Menschen, die sich in diesem Bereich spezialisieren und sich solides praktisches Wissen aneignen wollen, um benutzerfreundliche, barrierefreie und effektive digitale Lösungen zu entwickeln.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat sowie Abschlussprojekt

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

-Motivation und Interesse an IT, Design und Softwareentwicklung -Gute Computerkenntnisse (PC/Mac) -Teilnahme an einer unverbindlichen Beratung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined