Data Science: Data Science Essentials

Data Science: Data Science Essentials Erschließen Sie sich die Kernprinzipien der Datenwissenschaft mit diesem grundlegenden Kurs, der eine solide Grundlage für Datenmanipulation, -analyse und maschinelles Lernen bietet. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit den wichtigsten Tools und Techniken, die von Datenexperten verwendet werden. Einführung in die Datenwissenschaft -Überblick über die Datenwissenschaft und ihre Anwendungen -Arbeitsablauf und Lebenszyklus der Datenwissenschaft -Schlüsselrollen: Datenanalyst vs. Datenwissenschaftler Programmiergrundlagen für die Datenwissenschaft -Python-Grundlagen: Syntax, Datenstrukturen und Funktionen -Arbeiten in UNIX und Git zur Versionskontrolle -Kollaboratives Programmieren und GitHub-Workflows Exploratory Data Analysis (EDA) -Datenverarbeitung mit Pandas und NumPy -SQL zum Abfragen von Datenbanken und Extrahieren von Daten -Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn Grundlagen des überwachten Lernens -Einführung in Klassifizierungs- und Regressionsalgorithmen -Metriken zur Modellbewertung: Genauigkeit, Präzision und Rückruf -Hyperparameter-Tuning und Modelloptimierung Konzepte für unüberwachtes Lernen und KI -Clustering-Techniken und Dimensionsreduktion -Einführung in künstliche neuronale Netze -Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Projekt für maschinelles Lernen und Geschäftsanwendung -Analyse von Datensätzen aus der realen Welt und Problemlösung -Agile Methoden für die Projektdurchführung -Präsentation von Erkenntnissen für Interessengruppen

Zielgruppe

-Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern. -Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten. -Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten. -Menschen, die in Unternehmen, Agenturen und Beratungsfirmen arbeiten oder arbeiten wollen, die in diesem Bereich tätig sind -Menschen, die sich in diesem Bereich spezialisieren und sich solides praktisches Wissen aneignen wollen, um benutzerfreundliche, barrierefreie und effektive digitale Lösungen zu entwickeln.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat sowie Abschlussprojekt

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

-Motivation und Interesse an IT, Design und Softwareentwicklung -Gute Computerkenntnisse (PC/Mac) -Teilnahme an einer unverbindlichen Beratung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined