Artificial Intelligence: Artificial Intelligence Concepts

Einführung in KI und ihre Grundlagen -Definition und Umfang von KI in der heutigen Welt -KI vs. maschinelles Lernen vs. Deep Learning -Ethische Überlegungen und KI-Regulierung Maschinelles Lernen für KI -Überblick über überwachtes und unüberwachtes Lernen -Feature-Engineering und Modelltraining -Leistungsbewertung von KI-Modellen Deep Learning und neuronale Netze -Struktur künstlicher neuronaler Netze (ANNs) -Verständnis von Convolutional Neural Networks (CNNs) -Anwendungen von rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs) Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) & KI -KI-basierte Text- und Sprachverarbeitung -Stimmungsanalyse und KI-gesteuerte Chatbots -Transformer-Modelle und ihre Anwendungen KI-Optimierung & Modellbereitstellung -Hyperparameter-Tuning und Modellverfeinerung -KI-Bereitstellungsstrategien in Cloud-Umgebungen -KI-gesteuerte Automatisierung und Entscheidungsfindung Zukunftstrends & KI-Anwendungen -Generative KI und Large Language Models (LLMs) -KI-gesteuerte Robotik und autonome Systeme -Die Zukunft der KI in Wirtschaft und Forschung

Zielgruppe

-Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern. -Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten. -Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten. -Menschen, die in Unternehmen, Agenturen und Beratungsfirmen arbeiten oder arbeiten wollen, die in diesem Bereich tätig sind -Menschen, die sich in diesem Bereich spezialisieren und sich solides praktisches Wissen aneignen wollen, um benutzerfreundliche, barrierefreie und effektive digitale Lösungen zu entwickeln.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat sowie Abschlussprojekt

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

-Motivation und Interesse an IT, Design und Softwareentwicklung -Gute Computerkenntnisse (PC/Mac) -Teilnahme an einer unverbindlichen Beratung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined