Statistik: Statistik Konzepte

Statistik: Statistikkonzepte Entwickeln Sie ein solides Fundament in statistischen Methoden und deren Anwendungen in der Datenanalyse, Business Intelligence und im maschinellen Lernen. Dieser Kurs behandelt wichtige statistische Konzepte, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Techniken zum Testen von Hypothesen. Einführung in die Statistik -Beschreibende vs. schließende Statistik verstehen -Arten von Daten und Messskalen -Rolle der Statistik bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung Exploratorische Datenanalyse (EDA) mit Statistik -Zusammenfassende Statistiken: Mittelwert, Median, Modalwert und Standardabweichung -Datenvisualisierung: Histogramme, Boxplots und Streudiagramme -Erkennen von Mustern und Ausreißern in Datensätzen Wahrscheinlichkeitstheorie und Verteilungen -Grundlagen der Wahrscheinlichkeit und bedingten Wahrscheinlichkeit -Wichtige Verteilungen: Normal-, Binomial- und Poisson-Verteilung -Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen und kumulative Verteilungen Hypothesentests und statistische Inferenz -Konfidenzintervalle und Fehlermarge -T-Tests, Chi-Quadrat-Tests und ANOVA -P-Werte, statistische Signifikanz und Fehlertypen Regressionsanalyse und Vorhersagemodellierung -Korrelation vs. Kausalität in der Datenanalyse -Einfache und multiple lineare Regressionsmodelle -Bewertung von Regressionsmodellen und Annahmen Statistik für maschinelles Lernen und KI -Auswahl von Merkmalen und Reduzierung der Dimensionalität -Statistische Methoden zur Modellvalidierung -Anwendung statistischer Verfahren in realen KI-Anwendungen

Zielgruppe

-Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern. -Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten. -Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten. -Menschen, die in Unternehmen, Agenturen und Beratungsfirmen arbeiten oder arbeiten wollen, die in diesem Bereich tätig sind -Menschen, die sich in diesem Bereich spezialisieren und sich solides praktisches Wissen aneignen wollen, um benutzerfreundliche, barrierefreie und effektive digitale Lösungen zu entwickeln.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat sowie Abschlussprojekt

Teilnahmevorraussetzungen

-Motivation und Interesse an IT, Design und Softwareentwicklung -Gute Computerkenntnisse (PC/Mac) -Teilnahme an einer unverbindlichen Beratung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined