Statistik: Statistik für Datenanalyse

Statistik: Statistik für die Datenanalyse Beherrschen Sie grundlegende statistische Verfahren für die Datenanalyse, Business Intelligence und prädiktive Modellierung. Dieser Kurs behandelt Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests, Regressionsanalyse und statistische Inferenz, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Einführung in die Statistik für die Datenanalyse -Bedeutung der Statistik für die datengesteuerte Entscheidungsfindung -Beschreibende vs. schlussfolgernde Statistik -Wichtige statistische Werkzeuge und Verfahren Exploratorische Datenanalyse (EDA) mit Statistik -Zusammenfassende Statistiken: Mittelwert, Median, Modalwert und Varianz -Datenvisualisierung: Boxplots, Histogramme und Streudiagramme -Identifizierung von Mustern, Trends und Ausreißern Wahrscheinlichkeit und statistische Verteilungen -Grundlegende Wahrscheinlichkeitskonzepte und -regeln -Gängige Verteilungen: Normal-, Binomial- und Poisson-Verteilung -Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen und kumulative Verteilungsfunktionen Hypothesentests und statistische Inferenz -Formulierung und Testen von Hypothesen -T-Tests, ANOVA und Chi-Quadrat-Tests -p-Werte und Konfidenzintervalle verstehen Regressionsanalyse und Vorhersagemodellierung -Korrelation vs. Kausalität in Datenbeziehungen -Einfache und mehrfache lineare Regressionstechniken -Modellbewertung und Annahmen Statistik im maschinellen Lernen und in der KI -Auswahl von Merkmalen und Datentransformation -Statistische Ansätze in der Modellvalidierung -Anwendungen in der realen Welt in der prädiktiven Analytik

Zielgruppe

-Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern. -Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten. -Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten. -Menschen, die in Unternehmen, Agenturen und Beratungsfirmen arbeiten oder arbeiten wollen, die in diesem Bereich tätig sind -Menschen, die sich in diesem Bereich spezialisieren und sich solides praktisches Wissen aneignen wollen, um benutzerfreundliche, barrierefreie und effektive digitale Lösungen zu entwickeln.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat sowie Abschlussprojekt

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

-Motivation und Interesse an IT, Design und Softwareentwicklung -Gute Computerkenntnisse (PC/Mac) -Teilnahme an einer unverbindlichen Beratung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined