Weiterbildung Künstliche Intelligenz: Weiterbildung im KI Konzepte

KI-Grundlagen und datenwissenschaftliche Konzepte -Grundlagen von KI, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz -Rolle der KI in modernen datenwissenschaftlichen und geschäftlichen Anwendungen -Überblick über überwachtes und unüberwachtes Lernen in der Datenwissenschaft -Lebenszyklus eines datenwissenschaftlichen und KI-Projekts in Weiterbildungsprogrammen Python-Programmierung und Unix-Grundlagen -Python-Programmierung für KI- und datenwissenschaftliche Aufgaben -Verwendung der Unix-Shell für datenwissenschaftliche Arbeitsabläufe -Git und GitHub für die kollaborative KI-Entwicklung -Weiterbildung zu Programmierpraktiken für Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz Explorative Datenanalyse für KI -Verwendung von Pandas und NumPy für Data Wrangling in KI-Modellen -SQL-Abfragen für Datenextraktion und datenwissenschaftliche Analyse -Datenvisualisierung für die Entscheidungsfindung im Bereich Künstliche Intelligenz -Weiterbildung in Datenethik und EDA-Techniken Überwachtes maschinelles Lernen in der Künstlichen Intelligenz -Klassifizierung und Regression für KI und Datenwissenschaft -Modellbewertung für datenwissenschaftliche Anwendungen -Optimierungstechniken in Algorithmen der Künstlichen Intelligenz -Weiterbildungsprojekte mit überwachten KI-Modellen Deep Learning und neuronale Netze -Künstliche neuronale Netze und ihre Rolle in der KI -Verwendung von TensorFlow und Keras in der Datenwissenschaft Weiterbildung -Transferlernen und CNNs in der künstlichen Intelligenz -NLP für KI-Anwendungen in der Datenwissenschaft Capstone-Projekt und agile KI-Methoden -Capstone-Projekte in KI und Weiterbildung in Datenwissenschaft -Agile Praktiken für die Entwicklung künstlicher Intelligenz -Verwaltung von KI-Projekten mit datenwissenschaftlichen Methoden -Teambasierte KI-Lösungen mit realen Datenherausforderungen

Zielgruppe

-Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern. -Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten. -Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten. -Menschen, die in Unternehmen, Agenturen und Beratungsfirmen arbeiten oder arbeiten wollen, die in diesem Bereich tätig sind -Menschen, die sich in diesem Bereich spezialisieren und sich solides praktisches Wissen aneignen wollen, um benutzerfreundliche, barrierefreie und effektive digitale Lösungen zu entwickeln.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat sowie Abschlussprojekt

Teilnahmevorraussetzungen

-Motivation und Interesse an IT, Design und Softwareentwicklung -Gute Computerkenntnisse (PC/Mac) -Teilnahme an einer unverbindlichen Beratung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined