Weiterbildung KI: Weiterbildung für KI im Data Science

KI und Datenwissenschaft Kernkonzepte -KI, künstliche Intelligenz und ihre Verbindung zur Datenwissenschaft verstehen -Anwendungen von KI in modernen Datenwissenschafts-Workflows -Lebenszyklus der Datenwissenschaft und Integration in KI-Systeme -Weiterbildungsmodule zu KI- und Datenwissenschaftsgrundlagen Programmieren mit Python für KI -Python-Code für Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz schreiben -Verwendung von Unix-Shell-Befehlen bei der Entwicklung von KI-Projekten -Git und GitHub für die Zusammenarbeit bei KI- und Datenwissenschaftsarbeiten -Weiterbildung in Programmiertools für KI- und Datenanwendungen Datenverarbeitung und -analyse in der KI -Verwendung von Pandas und NumPy für die Datenvorverarbeitung in der KI -SQL für die Datenextraktion in Anwendungsfällen der künstlichen Intelligenz -Erstellung visueller Datenberichte für die KI-Entscheidungsfindung -Weiterbildung in EDA und Datenethik für die KI-Modellierung Maschinelle Lernmodelle für die KI -Regressions- und Klassifikationsmodelle in der KI und Datenwissenschaft -Bewertung der Modellleistung für Anwendungen der künstlichen Intelligenz -Regularisierung und Optimierung bei der Entwicklung von KI-Modellen -Weiterbildung in überwachten KI-Lerntechniken Tiefes Lernen und fortgeschrittene KI -Aufbau künstlicher neuronaler Netze für KI-Systeme -Implementierung von CNNs und Transferlernen in KI-Modellen -NLP-Techniken in Data Science und KI-Anwendungen -Weiterbildung in TensorFlow, Keras und fortgeschrittenen KI-Tools Projektarbeit in KI und Data Science -Gruppenprojekte in KI als Teil der Weiterbildung in Data Science -Agile Methoden für das Management von Initiativen im Bereich Künstliche Intelligenz -KI-Projekte mit vollständigem Zyklus mit Datenexploration und Modellbereitstellung -Abschlusspräsentationen und Bewertung von KI-Lösungen

Zielgruppe

-Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern. -Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten. -Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten. -Menschen, die in Unternehmen, Agenturen und Beratungsfirmen arbeiten oder arbeiten wollen, die in diesem Bereich tätig sind -Menschen, die sich in diesem Bereich spezialisieren und sich solides praktisches Wissen aneignen wollen, um benutzerfreundliche, barrierefreie und effektive digitale Lösungen zu entwickeln.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat sowie Abschlussprojekt

Teilnahmevorraussetzungen

-Motivation und Interesse an IT, Design und Softwareentwicklung -Gute Computerkenntnisse (PC/Mac) -Teilnahme an einer unverbindlichen Beratung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined