Weiterbildung AI: Weiterbildung im Data Science und AI Konzepte

Data Science und KI-Grundlagen -Grundlagen von KI, künstlicher Intelligenz und Data-Science-Workflows -Konzepte für überwachtes und unüberwachtes Lernen in der Data Science -Lebenszyklus von Data-Science-Projekten in der KI-basierten Weiterbildung -Rolle von KI und Data Science in Unternehmen und Analytik Python-Programmierung für KI und Data Science -Grundlegende Python-Programmierkonzepte für KI-Anwendungen -Verwendung von Python in Data-Science- und KI-Projekten -UNIX-Shell und -Scripting für die Datenverarbeitung -Git und GitHub für die kollaborative KI-Entwicklung in Weiterbildung Datenaufbereitung und -analyse in der KI -Extrahieren, Bereinigen und Transformieren von Daten mit Pandas und NumPy -SQL für die Abfrage von Daten in KI- und Data-Science-Anwendungsfällen -Datenvisualisierung für die Interpretation von KI-Modellen und die Entscheidungsfindung -Weiterbildung in explorativer Datenanalyse für künstliche Intelligenz Maschinelle Lernmodelle in der KI -Regressions- und Klassifizierungsalgorithmen für KI-Systeme -Modelloptimierung, Regularisierung und Evaluierungstechniken -Ensemble-Methoden in der Datenwissenschaft und KI -Überwachte Lernmodelle in der KI Weiterbildungsprogramme Deep Learning und fortgeschrittene KI-Anwendungen -Entwurf neuronaler Netze mit TensorFlow und Keras -Implementierung von CNNs und Transferlernen in KI-Workflows -NLP-Anwendungen in der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz -Weiterbildung in fortgeschrittenen KI-Techniken für den Einsatz in der Praxis Praktische KI-Projekte und agile Methoden -KI-Projektentwicklung mit Agile in datenwissenschaftlichen Umgebungen -Abschlussarbeiten in KI und künstlicher Intelligenz -Projektplanung, -durchführung und -präsentation unter Verwendung realer Daten -Angewandte Weiterbildung in Data Science und KI-Problemlösung

Zielgruppe

-Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern. -Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten. -Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten. -Menschen, die in Unternehmen, Agenturen und Beratungsfirmen arbeiten oder arbeiten wollen, die in diesem Bereich tätig sind -Menschen, die sich in diesem Bereich spezialisieren und sich solides praktisches Wissen aneignen wollen, um benutzerfreundliche, barrierefreie und effektive digitale Lösungen zu entwickeln.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat sowie Abschlussprojekt

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

-Motivation und Interesse an IT, Design und Softwareentwicklung -Gute Computerkenntnisse (PC/Mac) -Teilnahme an einer unverbindlichen Beratung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined