PräsenzNicht BerufsbegleitendPreis: 16.200,00 €

Python-Grundlagen: Grundlagen der Python-Programmierung

neuefische GmbH Ritterstraße 12-14, 10969 Berlin

Beschreibung

Beginnen Sie Ihre Reise in die Welt der Datenwissenschaft, KI und künstlichen Intelligenz, indem Sie die Grundlagen von Python – einer der wichtigsten Programmiersprachen in der modernen Datenwelt – beherrschen. Diese Weiterbildung ist auf Anfänger zugeschnitten und vermittelt Ihnen die praktischen Programmierkenntnisse, die Sie benötigen, um sicher in daten- und KI-gesteuerten Umgebungen zu arbeiten. Einführung in die Datenwissenschaft -Erfahren Sie, wie Python in das Data-Science- und KI-Ökosystem passt -Verstehen Sie die Bedeutung von Python für Machine-Learning-Workflows -Entdecken Sie die Rolle eines Data Scientists und KI-Ingenieurs mit Python -Entdecken Sie gängige KI-Anwendungen, die mit Python-Skripten betrieben werden -Sehen Sie sich den Datenlebenszyklus in realen Data-Science-Projekten an Kernkonzepte der Python-Programmierung -Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Variablen, Schleifen, Bedingungen und Datentypen -Schreiben Sie Funktionen und strukturieren Sie Python-Programme effizient -Erstellen Sie interaktive Skripte für reale Daten und Automatisierungsaufgaben -Üben Sie das Debuggen und logische Problemlösen in Python -Wenden Sie Python auf Szenarien an, die für Data Science und KI relevant sind Grundlagen der Dateiverwaltung, Unix und Git -Verwenden Sie Python zum Lesen, Schreiben und Verarbeiten strukturierter Dateien -Machen Sie sich mit Unix-Shell-Befehlen für grundlegende Skripterstellung vertraut -Verstehen Sie Git für die Verfolgung von Änderungen und die kollaborative Programmierung -Arbeiten Sie mit GitHub zum Teilen und Verwalten von Python-Projekten -Nehmen Sie an praktischen Gruppenaktivitäten teil, um die Teamarbeit beim Programmieren zu simulieren Arbeiten mit Daten in Python -Lernen Sie Datenstrukturen wie Listen, Wörterbücher und Tupel kennen -Verwenden Sie Bibliotheken wie Pandas und Numpy für numerische Operationen -Führen Sie grundlegende Datenbereinigungsaufgaben für saubere, verwendbare Datensätze durch -Visualisieren Sie Daten mit einsteigerfreundlichen Python-Diagrammen -Bereiten Sie Daten für die zukünftige Verwendung in KI-Modellen vor und transformieren Sie sie Anwendung von Python in KI und Datenwissenschaft -Entdecken Sie, wie Python zum Erstellen prädiktiver KI-Modelle verwendet wird -Verstehen Sie grundlegende Klassifizierung und Regression in scikit-learn -Verwenden Sie TensorFlow/Keras zum Prototyping von neuronalen Netzwerken für Einsteiger -Führen Sie kleine NLP-Aufgaben wie Textvorverarbeitung durch -Gewinnen Sie Sicherheit im Umgang mit Python für zukünftige KI-Entwicklungsprojekte Mini-Projekt: Python in Aktion -Wenden Sie alle Python-Grundlagen in einem angeleiteten Mini-Projekt an -Simulieren Sie die reale Datenverarbeitung von der Eingabe bis zur Ausgabe -Arbeiten Sie mit Git-Workflows und grundlegender agiler Planung zusammen -Präsentieren Sie Ihre Lösung mit visualisierten Ergebnissen -Reflektieren Sie über die Rolle von Python in der Datenwissenschaft und KI-Innovation
Zielgruppe
-Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern. -Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten. -Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten. -Menschen, die in Unternehmen, Agenturen und Beratungsfirmen arbeiten oder arbeiten wollen, die in diesem Bereich tätig sind -Menschen, die sich in diesem Bereich spezialisieren und sich solides praktisches Wissen aneignen wollen, um benutzerfreundliche, barrierefreie und effektive digitale Lösungen zu entwickeln.
Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss
Trägerzertifikat sowie Abschlussprojekt
Förderungsmöglichkeiten
ja
Teilnahmevorraussetzungen
-Motivation und Interesse an IT, Design und Softwareentwicklung -Gute Computerkenntnisse (PC/Mac) -Teilnahme an einer unverbindlichen Beratung
Preishinweis
Preis inkl. MwSt. undefined
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