PräsenzNicht BerufsbegleitendPreis: 16.200,00 €
Python-Grundlagen: Grundlagen der Python-Programmierung
neuefische GmbH Ritterstraße 12-14, 10969 Berlin
Beschreibung
Beginnen Sie Ihre Reise in die Welt der Datenwissenschaft, KI und künstlichen Intelligenz, indem Sie die Grundlagen von Python – einer der wichtigsten Programmiersprachen in der modernen Datenwelt – beherrschen. Diese Weiterbildung ist auf Anfänger zugeschnitten und vermittelt Ihnen die praktischen Programmierkenntnisse, die Sie benötigen, um sicher in daten- und KI-gesteuerten Umgebungen zu arbeiten.
Einführung in die Datenwissenschaft
-Erfahren Sie, wie Python in das Data-Science- und KI-Ökosystem passt
-Verstehen Sie die Bedeutung von Python für Machine-Learning-Workflows
-Entdecken Sie die Rolle eines Data Scientists und KI-Ingenieurs mit Python
-Entdecken Sie gängige KI-Anwendungen, die mit Python-Skripten betrieben werden
-Sehen Sie sich den Datenlebenszyklus in realen Data-Science-Projekten an
Kernkonzepte der Python-Programmierung
-Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Variablen, Schleifen, Bedingungen und Datentypen
-Schreiben Sie Funktionen und strukturieren Sie Python-Programme effizient
-Erstellen Sie interaktive Skripte für reale Daten und Automatisierungsaufgaben
-Üben Sie das Debuggen und logische Problemlösen in Python
-Wenden Sie Python auf Szenarien an, die für Data Science und KI relevant sind
Grundlagen der Dateiverwaltung, Unix und Git
-Verwenden Sie Python zum Lesen, Schreiben und Verarbeiten strukturierter Dateien
-Machen Sie sich mit Unix-Shell-Befehlen für grundlegende Skripterstellung vertraut
-Verstehen Sie Git für die Verfolgung von Änderungen und die kollaborative Programmierung
-Arbeiten Sie mit GitHub zum Teilen und Verwalten von Python-Projekten
-Nehmen Sie an praktischen Gruppenaktivitäten teil, um die Teamarbeit beim Programmieren zu simulieren
Arbeiten mit Daten in Python
-Lernen Sie Datenstrukturen wie Listen, Wörterbücher und Tupel kennen
-Verwenden Sie Bibliotheken wie Pandas und Numpy für numerische Operationen
-Führen Sie grundlegende Datenbereinigungsaufgaben für saubere, verwendbare Datensätze durch
-Visualisieren Sie Daten mit einsteigerfreundlichen Python-Diagrammen
-Bereiten Sie Daten für die zukünftige Verwendung in KI-Modellen vor und transformieren Sie sie
Anwendung von Python in KI und Datenwissenschaft
-Entdecken Sie, wie Python zum Erstellen prädiktiver KI-Modelle verwendet wird
-Verstehen Sie grundlegende Klassifizierung und Regression in scikit-learn
-Verwenden Sie TensorFlow/Keras zum Prototyping von neuronalen Netzwerken für Einsteiger
-Führen Sie kleine NLP-Aufgaben wie Textvorverarbeitung durch
-Gewinnen Sie Sicherheit im Umgang mit Python für zukünftige KI-Entwicklungsprojekte
Mini-Projekt: Python in Aktion
-Wenden Sie alle Python-Grundlagen in einem angeleiteten Mini-Projekt an
-Simulieren Sie die reale Datenverarbeitung von der Eingabe bis zur Ausgabe
-Arbeiten Sie mit Git-Workflows und grundlegender agiler Planung zusammen
-Präsentieren Sie Ihre Lösung mit visualisierten Ergebnissen
-Reflektieren Sie über die Rolle von Python in der Datenwissenschaft und KI-Innovation