Big Data: Big Data Analysis und Big Data Sets

Big Data: Big Data Analysis und Big Data Sets In der heutigen datengesteuerten Welt generieren und verarbeiten Unternehmen täglich riesige Datenmengen. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in Big-Data-Konzepte, Speicher- und Analysetechniken. Die Teilnehmer werden sich mit Big-Data-Technologien, verteilten Computing-Frameworks und Analysemethoden für den effizienten Umgang mit großen Datenmengen befassen. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Big Data für Erkenntnisse und Entscheidungsfindung zu nutzen. Einführung in Big Data -Verständnis der 5 V von Big Data (Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value) -Unterschiede zwischen strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten -Bedeutung von Big Data in modernen Unternehmen und Analysen Big Data-Speicherung und -Verwaltung -Einführung in Hadoop Distributed File System (HDFS) -Data Lakes vs. Data Warehouses: Hauptunterschiede -NoSQL-Datenbanken für Big Data (MongoDB, Cassandra, HBase) Verteilte Datenverarbeitungs- und Verarbeitungs-Frameworks -Einführung in Apache Hadoop und MapReduce -Arbeiten mit Apache Spark für die Verarbeitung großer Datenmengen -Echtzeit-Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Kafka Big Data-Analysetechniken -Batch- vs. Stream-Verarbeitung für große Datenmengen -Implementierung von Big Data-Analysen mit Python und SQL -Datentransformation und -vorverarbeitung für große Datensätze Big Data-Sicherheit und -Governance -Gewährleistung von Datenschutz und Compliance (DSGVO, HIPAA) -Rollenbasierte Zugriffskontrolle und Datenverschlüsselung in Big-Data-Umgebungen -Data Lineage und Governance-Frameworks Big Data-Anwendungsfälle und -Anwendungen -Big Data in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und E-Commerce -KI- und maschinelle Lernanwendungen in der Big Data-Analyse -Aufbau skalierbarer Big Data-Pipelines für reale Anwendungen

Zielgruppe

-Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern. -Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten. -Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten. -Menschen, die in Unternehmen, Agenturen und Beratungsfirmen arbeiten oder arbeiten wollen, die in diesem Bereich tätig sind -Menschen, die sich in diesem Bereich spezialisieren und sich solides praktisches Wissen aneignen wollen, um benutzerfreundliche, barrierefreie und effektive digitale Lösungen zu entwickeln.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat sowie Abschlussprojekt

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

-Motivation und Interesse an IT, Design und Softwareentwicklung -Gute Computerkenntnisse (PC/Mac) -Teilnahme an einer unverbindlichen Beratung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined