PräsenzNicht BerufsbegleitendPreis: 18.000,00 €
Data Analysis Grundlagen
neuefische GmbH Ritterstraße 12-14, 10969 Berlin
Beschreibung
Beginnen Sie Ihre Weiterbildung im Bereich Datenanalyse mit diesem umfassenden Kurs für Einsteiger. Lernen Sie, wie Sie mit Rohdaten arbeiten, die Grundlagen der Python-Programmierung verstehen und praktische Analysefähigkeiten mit Pandas, SQL und Visualisierungstools entwickeln. Dieser Kurs ist ideal, um eine solide Grundlage in den technischen und konzeptionellen Aspekten der Datenanalyse zu erwerben.
Einführung in die Datenanalyse: Zweck und Auswirkungen
-Verstehen Sie, was Datenanalyse ist und wie sie die Entscheidungsfindung vorantreibt
-Lernen Sie die Kernfunktionen eines Datenanalysten in Unternehmen kennen
-Entdecken Sie die analytische Denkweise und Problemlösung mit Daten
-Verstehen Sie die Bedeutung der Weiterbildung für die Gestaltung einer Karriere in der Datenanalyse
Grundlagen von Python für Datenaufgaben
-Erste praktische Erfahrungen mit Jupyter Notebooks und den Grundlagen der Python-Programmierung
-Arbeiten Sie mit Variablen, Zeichenfolgen, Listen, Wörterbüchern und Kontrollstrukturen
-Erfahren Sie, wie Python die Datentransformation und Logikbildung unterstützt
-Bereiten Sie ein kleines Python-Projekt vor und präsentieren Sie es, um praktische Kenntnisse zu erwerben
Arbeiten mit Daten in Pandas
-Entdecken Sie die Pandas-Bibliothek zum Bereinigen und Strukturieren von Daten
-Wenden Sie Filter, Gruppenoperationen und deskriptive Statistiken an
-Verwenden Sie reale Datensätze, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen
-Visualisieren Sie Trends und Zusammenhänge mit grundlegenden Plotting-Tools
Einführung in Datenbanken und SQL
-Erfahren Sie, wie Datenbanken strukturierte Daten speichern
-Verwenden Sie SQL, um bestimmte Informationen aus großen Datensätzen abzufragen und abzurufen
-Üben Sie Filterung, CRUD-Operationen, Verknüpfungen und Aggregationen in SQL
-Stärken Sie Ihre analytische Logik durch SQL-Übungen und -Projekte
Abschlussprojekt und Integration des Daten-Workflows
-Kombinieren Sie Python, SQL und Visualisierungstools in einer vollständigen Analyse-Pipeline
-Erstellen Sie ein strukturiertes Projekt unter Verwendung des kompletten Daten-Workflows
-Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse übersichtlich mithilfe von KPIs und visuellen Dashboards
-Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeiten in der Weiterbildung in Datenanalyse anhand eines Abschlussprojekts