Data Science fur Akademiker:innen: Data Science für Research und Quereinsteiger:in

Wissenschaftliche Einführung in Data Science & AI -Überblick über Data Science Konzepte, AI, Machine Learning und Künstliche Intelligenz -Anwendungsfelder von Data Science in Forschung, Sozialwissenschaften und Wirtschaft -Einführung in Python, UNIX und Git für akademisch geprägte Projekte -Nutzung von GitHub zur kollaborativen Entwicklung datenbasierter Lösungen Analytisches Arbeiten mit Data Science Tools -Umgang mit Pandas, Numpy und SQL zur explorativen Datenanalyse -Methoden zur Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation wissenschaftlicher Daten -Entwicklung reproduzierbarer Analysen mit Fokus auf Research-Qualität -EDA-Projekt mit Business Transfer – von Rohdaten zur datenbasierten Empfehlung Machine Learning für akademische Kontexte -Einführung in Klassifikation, Regression und Modellvalidierung -Erstellen von erklärbaren ML-Modellen für analytisch fundierte Entscheidungen -Methoden der Evaluierung und Regularisierung im Data Science Umfeld -Teamprojekt zur Umsetzung forschungsnaher AI-Anwendungen Deep Learning und Künstliche Intelligenz in der Forschung -Nutzung neuronaler Netze, Transfer Learning und NLP für Textanalyse -Einblick in Deep Learning Frameworks wie Tensorflow & Keras -Unsupervised Learning und Zeitreihenanalysen für empirische Forschung -Ethik in AI und verantwortungsbewusster Umgang mit sensibler Data Capstone-Projekt & Einstieg in die Data Science Praxis -Individuelle Projekte basierend auf realen oder akademischen Data Sets -Agile Methoden zur Strukturierung interdisziplinärer Data Science Projekte -Präsentation datengetriebener Erkenntnisse für wissenschaftliches und nicht-technisches Publikum -Karrierepfade für Quereinsteiger:innen und Wissenschaftler:innen im Data Science Bereich

Zielgruppe

-Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern. -Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten. -Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten. -Menschen, die in Unternehmen, Agenturen und Beratungsfirmen arbeiten oder arbeiten wollen, die in diesem Bereich tätig sind -Menschen, die sich in diesem Bereich spezialisieren und sich solides praktisches Wissen aneignen wollen, um benutzerfreundliche, barrierefreie und effektive digitale Lösungen zu entwickeln.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat sowie Abschlussprojekt

Teilnahmevorraussetzungen

-Motivation und Interesse an IT, Design und Softwareentwicklung -Gute Computerkenntnisse (PC/Mac) -Teilnahme an einer unverbindlichen Beratung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined