Data Scientist: Kurs für Data Scientists mit Data Science Projekte

Praxisnahe Einführung in Data Science & AI -Überblick über Data Science, Machine Learning, AI und Künstliche Intelligenz -Technische Grundlagen mit Python, UNIX, Git & GitHub für Data Scientists -Verständnis der Data Scientist Rolle in projektbasierten Arbeitsumgebungen -Zusammenspiel von Tools und Methoden für datengetriebene Entwicklung Analytische Methoden & Exploratory Data Analysis -Verarbeitung großer Data Sets mit Pandas, Numpy und SQL -Datenbereinigung, Transformation und Exploration zur Mustererkennung -Visualisierung und Kommunikation von Analyseergebnissen -EDA-Projekt mit Stakeholder-Präsentation und Business-Bezug Machine Learning im Data Science Projektkontext -Umsetzung von Supervised Learning Algorithmen (Regression, Klassifikation) -Evaluierung und Optimierung von Modellen für reale Anwendungsfälle -Projektarbeit im Team zur Entwicklung datenbasierter AI-Lösungen -Einsatz von Ensemble-Methoden, Feature Engineering und Modellinterpretation AI & Deep Learning Frameworks für Data Scientists -Arbeiten mit Tensorflow, Keras, Transfer Learning und NLP -Modellierung mit neuronalen Netzen für strukturierte und unstrukturierte Daten -Unsupervised Learning, Clustering und Time Series Forecasting -Verbindung von AI-Technologien mit datengetriebenem Business Impact Capstone Data Science Projekt -End-to-End Projektentwicklung mit Git-Workflows und agilen Methoden -Data Product Thinking: Von der Problemdefinition bis zur Präsentation -Integration aller gelernten Data Science und AI Komponenten -Abschlusspräsentation mit Fokus auf Data, Künstliche Intelligenz und Wertschöpfung

Zielgruppe

-Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern. -Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten. -Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten. -Menschen, die in Unternehmen, Agenturen und Beratungsfirmen arbeiten oder arbeiten wollen, die in diesem Bereich tätig sind -Menschen, die sich in diesem Bereich spezialisieren und sich solides praktisches Wissen aneignen wollen, um benutzerfreundliche, barrierefreie und effektive digitale Lösungen zu entwickeln.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat sowie Abschlussprojekt

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

-Motivation und Interesse an IT, Design und Softwareentwicklung -Gute Computerkenntnisse (PC/Mac) -Teilnahme an einer unverbindlichen Beratung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined