Data Analyst Konzepte: Data Analyst Praxis für Data Analyst Berichte

Einführung in Data Analytics und Reporting-Grundlagen -Was ist Data Analysis? – Überblick über Aufgaben eines Data Analyst -Verständnis für KPIs, Metriken und datenbasierte Entscheidungsfindung -Grundlagen der Datenvisualisierung und Reporting-Logik Python Basics für Data Analysts -Programmieren mit Python: Bedingungen, Schleifen, Funktionen -Datenauswertung mit Jupyter Notebooks -Praxisnahe Übungen zur Vorbereitung auf Berichterstattung Pandas für Berichtsvorbereitung -Datenbereinigung, Aggregation und Gruppierung -Transformation von Daten für spezifische Reporting-Zwecke -Zusammenführung und Filterung von Data Sets Professionelle Data Analyst Reports -Erstellung von interaktiven Dashboards mit Tableau -Berichtsgenerierung mit KPIs, Trends und Zusammenfassungen -Mehrdimensionale Datenquellen und visuelle Analyse Praxisprojekte für Data Reporting -End-to-End Projekt zur Erstellung eines Data Analyst Reports -Datenanalyse, Visualisierung und Ergebnispräsentation -Feedback-Loop zur Optimierung der Berichtsqualität

Zielgruppe

-Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern. -Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten. -Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten. -Menschen, die in Unternehmen, Agenturen und Beratungsfirmen arbeiten oder arbeiten wollen, die in diesem Bereich tätig sind -Menschen, die sich in diesem Bereich spezialisieren und sich solides praktisches Wissen aneignen wollen, um benutzerfreundliche, barrierefreie und effektive digitale Lösungen zu entwickeln.

Hinweise zur Prüfung und Zertifikat/Abschluss

Trägerzertifikat sowie Abschlussprojekt

Förderungsmöglichkeiten

ja

Teilnahmevorraussetzungen

-Motivation und Interesse an IT, Design und Softwareentwicklung -Gute Computerkenntnisse (PC/Mac) -Teilnahme an einer unverbindlichen Beratung

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. undefined