KI Innovationsmanager (IHK)

1. KI-Innovations-Framework - Einführung in das KI-Canvas-Modell zur systematischen Erarbeitung von KI-Innovationen. - KI-Geschäftsmodelle vs. klassische Geschäftsmodelle - Schlüsselfaktoren: Datenbasierte Wertschöpfung, Automatisierung und Personalisierung. - Neue Einnahmequellen und Skalierungspotenziale durch KI. 2. Anwendung von KI in der Praxis - Analyse erfolgreicher Unternehmensanwendungen und Identifikation von Innovationspotenzialen. 3. Datenkompetenz für Innovationen - Strategien für Datenmanagement, Datenreinigung und Analyse zur Unterstützung von KI-Initiativen. 4. Entwicklung und Prototyping - Erstellung von Chatbots und GPT-Modellen zur Lösung spezifischer Herausforderungen. - Was sind KI-Agenten, und wie funktionieren sie? - Anwendungsbereiche und Nutzen in Unternehmen. - Entwicklung von customized GPTs - Anpassung von GPT-Modellen an unternehmensspezifische Anforderungen. - Praktische Umsetzung mit No-Code-Tools wie PickaxeProject. 5. Monetarisierung und Skalierung: - Entwicklung von Preismodellen und Monetarisierungsstrategien für KI-Produkte und Lösungen. 6. Zukunftstrends und Projektarbeit: - Identifikation von Trends und zukünftigen Einsatzmöglichkeiten von KI. 7. Abschlusspräsentation: - Vorstellung der entwickelten Projekte mit Feedback und Diskussion.

Zielgruppe

Berufstätige Fachkräfte aus den Bereichen Business Development, IT, Marketing und Management, die Ihre Innovations- und KI-Kenntnisse erweitern möchten

Preishinweis

Preis inkl. MwSt. inkl. digitaler Unterlagen.