Webinar: KI trifft Robotik – Lernbasierte adaptive Regelung

Im letzten Webinar der Reihe »Was geht mit Adaptiver Robotik? Grundlagen, Sensorik und KI-gestützte Regelung - Eine Webinarreihe« stehen lernbasierte Ansätze für die adaptive Roboterregelung im Fokus. Sie erhalten eine Einführung in Reinforcement Learning (RL) und Imitation Learning (IL) und erfahren, wie diese Ansätze klassische Regelungsgsmethoden erweitern können. Zudem werden traditionelle und KI-gestützte Regelungsstrategien verglichen sowie Herausforderungen wie Belohnungsfunktionen, effiziente Exploration und der Sim-to-Real-Transfer beleuchtet. Abschließend werden der Entwicklungsstand, Sicherheitsaspekte und Zukunftsperspektiven lernbasierter Steuerung in der industriellen Automatisierung thematisiert. Dieses Webinar gibt Ihnen das Wissen, um zu entscheiden, wann und wie KI-Technologien Ihre Robotikanwendungen sinnvoll unterstützen können.

https://www.eas.iis.fraunhofer.de/de/termine/kurse/webinar-ki-robotik-lernbasierte-adaptive-regelung.html